Kunstmatige intelligentie in de epidemiologie marktomvang, aandeel en trendanalyse rapport 2024-2031

De omvang van de markt voor kunstmatige intelligentie in de epidemiologie wordt in 2023 geschat op 380,58 miljoen en zal naar verwachting tegen het jaar 2031 3.496,11 miljoen bedragen met een CAGR van 28, 62% tijdens de prognoseperiode voor 2024-2031.

Gratis voorbeeldpagina’s aanvragen: https://www.insightaceanalytic.com/request-sample/1450

Nieuwste drijfveren, beperkingen en kansen voor een snapshot van de markt:

De belangrijkste factoren die de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in de epidemiologie beïnvloeden zijn:

• Big data verwerking
• Vroege detectie en surveillance
• Voorspellende modellering

Hieronder volgen de belangrijkste obstakels voor de expansie van kunstmatige intelligentie in de epidemiologiemarkt:

• Datakwaliteit en bias
• Ethische bezwaren
• Dynamische aard van de ziekte

Toekomstige expansiemogelijkheden voor de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in epidemiologie omvatten:

• Vroegtijdige detectie van ziekte-uitbraken
• Precisie-epidemiologie
• Integratie met de gezondheidszorg

Marktanalyse:

Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om uitbraken van ziekten op te sporen en te volgen door real-time gezondheidsgegevens te monitoren, waaronder sociale media, online zoekopdrachten en elektronische patiëntendossiers. Dit kan tijdig inzicht geven in gezondheidsrisico’s. AI-gebaseerde voorspellende modellen gebruiken machine learning-algoritmen om verschillende gegevensbronnen te analyseren en de prevalentie van ziekten te voorspellen. Deze modellen helpen gezondheidsfunctionarissen en beleidsmakers bij het plannen en implementeren van gerichte interventies. Dit is de drijvende kracht achter de groei van de markt.

Lijst van prominente spelers in de markt van kunstmatige intelligentie in epidemiologie:

• IBM Corporation
• Google Gezondheid
• Microsoft Gezondheidszorg
• Amazon web service
• IQVIA
• SAS-instituut
• Oracle gezondheidswetenschap
• Palantir technologie
• Kinsa gezondheid
• Bluedot
• Epidemie
• Gezondheid kaart

Nieuwsgierig naar deze laatste versie van het rapport? @ https://www.insightaceanalytic.com/enquiry-before-buying/1450

Recente ontwikkelingen:

• 13 september 2022: De National Institutes of Health (NIH) is begonnen met een investering van 130 miljoen dollar over vier jaar om de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in wetenschap en gedragsonderzoek te versnellen.
• 30 augustus 2022: Penn Medicine en The Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) hebben het Penn-CHOP Kidney Innovation Center opgericht om onderzoek te financieren dat gericht is op het verbeteren van de patiëntenzorg voor zowel volwassenen als adolescenten met nierschade.
• 7 november 2022: De Universiteit van Albany heeft plannen aangekondigd om een recordaantal van 27 nieuwe faculteitsleden aan te nemen die zich richten op kunstmatige intelligentie. Dit is het startschot voor de ambities van de universiteit om AI-training en -ontwikkeling te integreren in alle afdelingen.

Dynamiek van de markt voor kunstmatige intelligentie in epidemiologie:

Markt Drivers: Gegevensverwerking en analyse

Kunstmatige intelligentie stelt ons in staat om grote en complexe datasets efficiënt te verwerken en te analyseren, waaronder elektronische patiëntendossiers, genomische gegevens en sociale gezondheidsdeterminanten. Deze vaardigheid is essentieel voor epidemiologen om patronen, trends en relaties te ontdekken. Kunstmatige intelligentie zal real-time monitoring van gezondheidsgegevens vergemakkelijken, waardoor epidemiologen uitbraken van ziekten sneller kunnen opsporen en erop kunnen reageren. Dit is vooral belangrijk voor besmettelijke ziekten, waarbij vroegtijdige detectie kan leiden tot effectieve beheersingsmaatregelen. Algoritmen voor machinaal leren op basis van kunstmatige intelligentie kunnen epidemiologen helpen bij het ontwikkelen van modellen waarmee de verspreiding van ziekten kan worden voorspeld en waarmee potentiële uitbraken kunnen worden gepland. Deze modellen kunnen rekening houden met verschillende factoren, zoals bevolkingsbewegingen en omgevingsfactoren.

Uitdagingen: Kwaliteit en vertekening van gegevens

AI-modellen zijn sterk afhankelijk van de kwaliteit en representativiteit van de gegevens die voor de training worden gebruikt. Onvolledige of bevooroordeelde datasets kunnen ervoor zorgen dat modellen niet goed generaliseren naar verschillende populaties, wat leidt tot bevooroordeelde voorspellingen. Veel AI-algoritmen, vooral deep learning-modellen, worden beschouwd als “black box” systemen, waardoor het moeilijk te begrijpen is hoe ze tot specifieke conclusies komen. Onduidelijkheid kan de acceptatie en betrouwbaarheid van op AI gebaseerde epidemiologische voorspellingen verminderen. AI in de epidemiologie gaat vaak gepaard met de analyse van grote datasets, wat zorgen baart over de privacy van patiënten. Het waarborgen van ethische gegevensverwerkingspraktijken en naleving van privacyregelgeving is belangrijk, maar kan moeilijk zijn.

Noord-Amerika zal naar verwachting groeien met de hoogste CAGR tijdens de prognoseperiode

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in de epidemiologie in Noord-Amerika is indrukwekkend, met verschillende initiatieven, samenwerkingen en onderzoeksinspanningen gericht op het gebruik van AI-technologie voor de volksgezondheid. Noord-Amerika, met name de Verenigde Staten en Canada, is de thuisbasis van veel toonaangevende onderzoeksinstellingen en universiteiten op het gebied van AI en epidemiologisch onderzoek. Deze laboratoria werken samen aan projecten om op kunstmatige intelligentie gebaseerde hulpmiddelen te ontwikkelen voor ziektesurveillance, uitbraakvoorspelling en gegevensanalyse. De gezondheidszorg in Noord-Amerika maakt steeds meer gebruik van AI-technologieën voor verschillende toepassingen, waaronder epidemiologie. Ziekenhuizen, gezondheidsstelsels en onderzoeksinstellingen in de regio onderzoeken hoe AI de detectie, diagnose en planning van behandelingen van ziekten kan verbeteren. Noord-Amerikaanse volksgezondheidsinstanties zoals de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention (CDC) en de Canadese Public Health Agency zijn actief betrokken bij het gebruik van AI voor het toezicht op en de reactie op ziekten. Dit agentschap speelt een belangrijke rol bij het bewaken en beheersen van de verspreiding van besmettelijke ziekten. Verschillende Noord-Amerikaanse technologiebedrijven en startups dragen actief bij aan de ontwikkeling van AI-tools voor epidemiologie. Dit omvat de integratie van kunstmatige intelligentie in gezondheidsanalyseplatforms, wearables en andere oplossingen die de gezondheidszorg ondersteunen.

Specifieke hoofdstukken/informatie uit het rapport: https://www.insightaceanalytic.com/customisation/1450

Segmentatie van kunstmatige intelligentie in de epidemiologiemarkt-

Op inzet

• Cloud-gebaseerd
• Webgebaseerd

Per toepassing

• Infectie voorspelling en voorspelling
• Ziekte- en syndroomsurveillance

Per eindgebruiker

• Overheids- en staatsinstellingen
• Onderzoek laboratoria
• Farmaceutische en biotechnologische bedrijven
• Aanbieders van gezondheidszorg

Per regio-

Noord-Amerika

• De VS
• Canada
• Mexico

Europa-

• Duitsland
• Verenigd Koninkrijk
• Frankrijk
• Italië
• Spanje
• Rest van Europa

Azië-Stille Oceaan-

• China
• Japan
• India
• Zuid-Korea
• Zuidoost-Azië
• Rest van Azië-Pacific

Latijns-Amerika-

• Brazilië
• Argentinië
• Rest van Latijns-Amerika

Midden-Oosten & Afrika-

• GCC-landen
• Zuid-Afrika
• Rest van Midden-Oosten en Afrika

Details over deze markt: https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-epidemiology-market/1450

Neem contact met ons op:
[email protected]
InsightAce Analytic Pvt. Ltd.
Bezoek: www.insightaceanalytic.com
Tel : 1 551 226 6109
Azië: 91 79 72967118
Volg ons op LinkedIn @ bit.ly/2tBXsgS
Volg ons op Facebook @ bit.ly/2H9jnDZ
Twitter: https://twitter.com/InsightaceA

Over ons:
InsightAce Analytic is een marktonderzoeks- en adviesbureau dat klanten in staat stelt strategische beslissingen te nemen. Onze kwalitatieve en kwantitatieve marktonderzoeksoplossingen informeren over de behoefte aan markt- en concurrentie-informatie om bedrijven uit te breiden. Wij helpen klanten een concurrentievoordeel te behalen door onaangeboorde markten te identificeren, nieuwe en concurrerende technologieën te onderzoeken, potentiële markten te segmenteren en producten te herpositioneren. Onze expertise ligt in het leveren van gesyndiceerde en op maat gemaakte marktonderzoeksrapporten met een diepgaande analyse met belangrijke marktinzichten op een tijdige en kosteneffectieve manier.

E-mail: [email protected] Noord-Amerika: 1 551 226 6109 Azië: 91 79 72967118 InsightAce