Generatieve AI in BFSI-marktomvang groeit met een CAGR van 26,90% met een USD-waarde van USD 10.564,5 miljoen tegen 2032

Marktanalyse:

De wereldwijde generatieve AI in BFSI-markt zal tegen 2032 USD 10.564,5 miljoen bereiken met een CAGR van 26,90%, volgens het nieuwste rapport van Market Research Future.

Generatieve AI is eenvoudig gezegd een vorm van machinaal leren die in staat is om afbeeldingen, video, tekst en andere vormen van inhoud te produceren. Het heeft brede toepassingen, van data-analyse tot olie & gas en meer.

Belangrijkste spelers:

Eminente spelers uit de industrie die worden geprofileerd in het rapport over de wereldwijde generatieve AI in BFSI-markt zijn onder andere

• Quantifind
• OpenAI
• Accenture
• DataRobot
• SAS
• IBM
• Microsoft
• Adobe
• NVIDIA
• Intel
• Google

Download gratis PDF-bestand:
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12182

Reikwijdte van het rapport :-

Generatieve AI heeft ook meerdere toepassingen in de energie-industrie. Het wordt gebruikt voor het voorspellen van energievraagpatronen op basis van historische gegevens & verschillende factoren zoals economische indicatoren, vakanties en het weer. Generatieve AI kan ook helpen om het energieverbruik in gebouwen, industriële processen en slimme netwerken te optimaliseren. Het kan strategieën aanbevelen om de efficiëntie te verhogen en energieverspilling tegen te gaan. Voor de stabiliteit van het elektriciteitsnet is het van cruciaal belang om de output van hernieuwbare energiebronnen zoals wind en zon te voorspellen. Generatieve modellen kunnen de nauwkeurigheid van dergelijke voorspellingen verbeteren en helpen bij een betere integratie van hernieuwbare energie. Het kan ook helpen bij het optimaliseren van het gebruik van energieopslagsystemen zoals batterijen door te voorspellen hoe en wanneer ze moeten worden opgeladen en ontladen voor maximale efficiëntie. Ten slotte kan het helpen bij foutdetectie en onderhoud.

Generatieve AI in Data Analytics-markt:

Generatieve AI in data analytics is het gebruik van AI-modellen om te helpen bij verschillende facetten van data-analyse. Generatieve modellen hebben de capaciteit om synthetische gegevensmonsters te creëren die lijken op de echte gegevens. Met betrekking tot het omgaan met ontbrekende gegevens zijn generatieve modellen in staat om ontbrekende waarden te voorspellen en aan te vullen door plausibele gegevenspunten te creëren die gebaseerd zijn op de geobserveerde gegevens. Begrijpende taalmodellen zoals GPT kunnen helpen bij het verwerken en analyseren van ongestructureerde tekstgegevens zoals commentaren op sociale media of klantbeoordelingen voor het extraheren van sentimentanalyse of inzichten. Kortom, generatieve AI kan verschillende facetten van data-analyse verbeteren door taken te automatiseren, diepere inzichten te verschaffen in datasets en de datakwaliteit te verbeteren.

Generatieve AI in de Fintech-markt:

AI kan helpen bij het analyseren van grote hoeveelheden financiële gegevens en bij het genereren van handelsstrategieën op basis van marktomstandigheden en historische gegevens. Het kan helpen bij het genereren van voorspellende modellen voor het beoordelen van kredietrisico’s voor investeringen, verzekeringen en leningen, waardoor de besluitvorming wordt verbeterd. Generatieve modellen kunnen helpen bij het identificeren van ongebruikelijke transactiepatronen en het genereren van waarschuwingen voor mogelijke frauduleuze activiteiten. Virtuele assistenten en chatbots die werken met generatieve AI kunnen gepersonaliseerde klantenondersteuning bieden, helpen bij financiële planning en vragen beantwoorden. NLP-modellen kunnen helpen bij het genereren van samenvattingen van rapporten, financieel nieuws en regelgevende documenten, waardoor het voor experts eenvoudiger wordt om op de hoogte te blijven. Tot slot kan AI helpen bij het genereren van kredietscores door het analyseren van een reeks gegevens uit niet-traditionele bronnen zoals sociale media-activiteiten.

Generatieve AI in de Gaming-markt:

Het creëren van spelwerelden, kaarten, levels & en terrein op procedurele wijze, waardoor er minder handmatig ontworpen hoeft te worden. Het helpt bij het genereren van modellen, texturen en animaties, waardoor gameontwikkelaars sneller activa kunnen maken. AI kan helpen bij het automatiseren van bugdetectie en gametesten, waardoor de spelkwaliteit toeneemt. Tot slot helpt AI om de moeilijkheidsgraad tijdens het spelen aan te passen om de betrokkenheid te behouden en de vaardigheid van de speler te vergroten.

Generatieve AI in de media- en entertainmentmarkt:

Generatieve AI heeft een opmerkelijk effect op de media & entertainmentsector en wordt op verschillende manieren gebruikt. AI kan ook helpen bij het genereren van afbeeldingen, tekst en muziek. AI kan bijvoorbeeld artikelen en nieuws schrijven, achtergrondmuziek componeren of visuele effecten creëren. Streamingplatforms gebruiken AI om inhoud aan te bevelen op basis van de kijkgewoonten van de gebruiker. Dit verhoogt de retentie en betrokkenheid van gebruikers. AI kan helpen bij het genereren van synthetische personages voor videogames en films of realistische deepfake video’s. Er zijn ook AI-systemen die helpen bij het genereren van verhalen of scripts door publieksvoorkeuren en populaire trends te analyseren. Ontwerpers en kunstenaars gebruiken AI om te helpen bij het genereren van ideeën, het maken van kunst of het ontwerpen van personages & werelden voor de videogames. AI-gegenereerde stemmen kunnen worden gebruikt in verschillende toepassingen, van nasynchronisatie voor internationale films tot virtuele assistenten. Tot slot helpt AI bij het nauwkeurig en snel vertalen van inhoud in verschillende talen, waardoor inhoud beschikbaar wordt voor een wereldwijd publiek.

Generatieve AI in de olie & gasmarkt:

Generatieve AI heeft ook meerdere toepassingen in de olie- en gasindustrie. AI kan helpen bij het genereren van gedetailleerde geologische modellen door het analyseren van putlogs en seismische gegevens, wat helpt bij het nauwkeurig identificeren van prospectieve reservoirs. AI kan helpen bij het genereren van boorplannen door rekening te houden met de mogelijkheden van apparatuur, geologische gegevens en veiligheidsbeperkingen, wat resulteert in effectieve booroperaties. Generatieve modellen kunnen helpen bij het voorspellen van storingen in apparatuur & onderhoudsbehoeften, het optimaliseren van onderhoudsschema’s en het verminderen van stilstand. AI-gegenereerde scenario’s kunnen worden gebruikt voor het stimuleren van veiligheidsincidenten & en het beoordelen van risico’s, waardoor robuuste veiligheidsprotocollen kunnen worden ontwikkeld. Verder kan AI helpen bij het analyseren van enorme hoeveelheden tekstuele gegevens, zoals rapporten en onderzoekspapers, om waardevolle inzichten te verkrijgen, met name voor het nemen van beslissingen.

Marktsegmentatie:

De generatieve AI in BFSI-markt is onderverdeeld op basis van organisatie, toepassing en inzet.

Per organisatie zal het bankwezen de markt aanvoeren tijdens de prognoseperiode. Banken hebben te maken met grote hoeveelheden gegevens zoals markttrends, klantprofielen, transactiegegevens en nog veel meer.

Per toepassing zal fraudedetectie de markt domineren tijdens de prognoseperiode. Fraudedetectie is van vitaal belang en heeft een vitaal potentieel om de manier waarop frauduleuze activiteiten worden geïdentificeerd en voorkomen te transformeren. De generatieve AI-modellen worden over het algemeen getraind om patronen te herkennen in normale financiële transacties en gedrag.

Inzet: on-premise zal de markt aanvoeren tijdens de prognoseperiode. Dit verwijst naar de inzet van generatieve AI-oplossingen in fysieke infrastructuren van financiële instellingen in tegenstelling tot het gebruik van off-site of cloud-gebaseerde oplossingen.

Koop dit eersteklas rapport nu:
https://www.marketresearchfuture.com/checkout?currency=one_user-USD & report_id=12182

Drivers:

De voorkeur voor gepersonaliseerde klantervaringen zal de marktgroei stimuleren:

De voorkeur voor gepersonaliseerde klantervaringen zal de marktgroei tijdens de prognoseperiode stimuleren. Klanten in de BFSI-sector verwachten in toenemende mate op maat gemaakte en gepersonaliseerde ervaringen. Generatieve kunstmatige intelligentie stelt financiële instellingen in staat om klantgegevens te analyseren, inzichten te genereren en gepersonaliseerde diensten, producten en aanbevelingen voor financiële planning aan te bieden. Het verhoogt de tevredenheid van klanten en loyaliteit & stimuleert klantenbinding.

Mogelijkheden:

Toenemend gebruik in fraudedetectie om robuuste kansen te bieden:

De BFSI-sector wordt geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van risicobeheer en constante fraude. Generatieve AI biedt geavanceerde technieken om frauduleuze activiteiten te detecteren, patronen te identificeren en anomalieën in enorme hoeveelheden gegevens te analyseren. Hierdoor kunnen financiële instellingen hun fraudedetectie verbeteren, risico’s beperken en klantenactiva beschermen.

Beperkingen en uitdagingen:

Gebrek aan geschoold personeel op de markt:

Het gebrek aan geschoolde arbeidskrachten en de bezorgdheid over & de privacy van gegevens kunnen tijdens de prognoseperiode als marktbeperkingen fungeren.

Ga naar het volledige rapport:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market-12182

COVID-19 Analyse:

Generatieve AI-modellen kunnen helpen bij het analyseren van enorme databases om kredietrisico’s nauwkeurig te beoordelen. Ten tijde van de epidemie was dit van vitaal belang omdat de economische omstandigheden snel veranderden en banken kredietnemers met een hoog risico moesten identificeren. AI-gestuurde generatieve modellen zijn in staat om frauduleuze activiteiten op te sporen door transactiegegevens te analyseren & en ongebruikelijke patronen te identificeren. Na de opkomst van digitale transacties ten tijde van de epidemie werd het nog crucialer. Virtuele assistenten en chatbots aangedreven door generatieve AI hielpen BFSI-bedrijven bij het afhandelen van de toename van vragen van klanten als gevolg van COVID-verstoringen. Dergelijke AI-gestuurde systemen boden 24 uur per dag ondersteuning en verlaagden tegelijkertijd de operationele kosten. Met de toegenomen gevaren van cyberaanvallen ten tijde van de epidemie speelde generatieve AI inderdaad een dwingende rol bij de ontwikkeling van geavanceerde beveiligingssystemen voor de bescherming van gevoelige financiële gegevens.

Financiële instellingen moesten hun activiteiten aanpassen aan de COVID-19 epidemie, waardoor het noodzakelijk werd om op afstand te werken en sociale afstand te nemen. De generatieve AI heeft het mogelijk gemaakt om op afstand te werken door processen te automatiseren, de klantenservice te verbeteren met AI-gestuurde chatbots, & gegevensanalyse te vergemakkelijken, vooral vanaf afgelegen locaties. De crisis die COVID-19 teweegbracht, bracht risicomanagement op de voorgrond, met name voor financiële instellingen. Het vermogen van generatieve AI om anomalieën, patronen en enorme hoeveelheden gegevens te analyseren is steeds belangrijker geworden om risico’s te beoordelen en te beperken. Financiële instellingen gebruiken generatieve AI voor fraudedetectie, stresstests en geavanceerd risicomanagement om de onzekere marktomstandigheden het hoofd te bieden.

Vraag naar maatwerk :
https://www.marketresearchfuture.com/ask_for_customize/12182

Regionale analyse:

Noord-Amerika aan kop Generatieve AI in BFSI-markt:

Noord-Amerika zal de generatieve AI in BFSI-markt aanvoeren tijdens de prognoseperiode met een aandeel van 31,76%. Noord-Amerika, met name de VS, heeft een gevestigd technisch ecosysteem dat innovatie stimuleert. Daarnaast ondersteunt de toegankelijkheid van AI-onderzoeksinstellingen, technologiebedrijven en durfkapitaal de adoptie en ontwikkeling van generatieve AI-oplossingen. De financiële instellingen in de regio hebben toegang tot enorme klantgegevens vanwege de omvang en complexiteit van de markt. Het vermogen van generatieve AI voor het verwerken en analyseren van deze gegevens stimuleert de toepassing ervan voor een betere klantervaring, fraudedetectie en risicobeoordeling.

Europa kent een bewonderenswaardige groei in Generative AI in de BFSI-markt:

Europa zal een bewonderenswaardige groei doormaken in de generatieve AI in de BFSI-markt tijdens de prognoseperiode. De financiële markten in Europa hebben een opmerkelijke Fintech-groei waargenomen. De generatieve AI ondersteunt dergelijke Fintech-bedrijven via het verbeteren van de klantervaring, het creëren van gepersonaliseerde service en het verbeteren van fraudepreventiemethoden. De onderling verbonden financiële markten in Europa hebben behoefte aan fraudedetectie en geavanceerde risicobeoordeling. De real-time analytics & mogelijkheden voor cross-channel analyse zijn waardevol voor het identificeren van verdachte activiteiten over de grenzen heen. De Duitse markt had het grootste marktaandeel, terwijl die in het Verenigd Koninkrijk het snelst groeide.

Over Market Research Future:

Bij Market Research Future (MRFR) stellen we onze klanten in staat om de complexiteit van verschillende industrieën te ontrafelen door middel van onze Cooked Research Report (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR) en Market Research & Consulting Services.

Het team van MRFR heeft als hoogste doel het leveren van marktonderzoek en inlichtingendiensten van optimale kwaliteit aan onze klanten. Onze marktonderzoeken naar producten, diensten, technologieën, toepassingen, eindgebruikers en marktspelers voor wereldwijde, regionale en landelijke marktsegmenten stellen onze klanten in staat om meer te zien, meer te weten en meer te doen, wat helpt om al hun belangrijkste vragen te beantwoorden.

Daarnaast lanceren we“Wantstats”, het belangrijkste portaal voor marktgegevens in uitgebreide grafieken en statistieken, met prognoses en regionale en segmentanalyses. Blijf op de hoogte en neem datagestuurde beslissingen met Wantstats.

Contact:
Market Research Future (onderdeel van Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 Verenigde Staten van Amerika 1 628 258 0071 (VS) 44 2035 002 764 (VK) E-mail: [email protected] Website: https://www.marketresearchfuture.com