Vrijwaring: de onderstaande tekst is automatisch vertaald vanuit een andere taal met behulp van een vertaaltool van derden.
DataBacon lanceert abonnementsplatform om de zichtbaarheid van groothandelsgegevens voor leveranciers van alcoholische dranken te transformeren

Gebouwd op meer dan 30 jaar ervaring met gegevens over alcoholische dranken, verandert het depletion-first-platform wat ooit vereiste een aangepast dataproject in een kant-en-klare abonnementsdienst voor wijnhuizen en gedistilleerdproducenten.
Napa, Californie – DataBacon Technologies kondigde vandaag de lancering aan van een nieuw op abonnement gebaseerd groothandelsdataplatform dat is ontworpen om producenten en leveranciers van alcoholische dranken een volledig, actueel overzicht van hun groothandelsactiviteiten te geven zonder een aangepast datawarehouse te hoeven bouwen en onderhouden.
Het platform integreert depletion-gegevens, ERP-, prijs- en andere groothandelsdatabronnen in een enkele, schone, gestructureerde basis. Voor wijnhuizen en gedistilleerdproducenten verandert het een data-infrastructuurproject dat historisch gezien maanden van maatwerkontwikkeling, gespecialiseerde technische middelen en een aanzienlijke investering vergde, in een abonnement dat in dagen kan worden aangesloten en in gebruik genomen.
DataBacon is gebouwd door medeoprichters Andrew Ridling en Mark Molner, die samen meer dan 30 jaar ervaring binnen de alcoholische drankenindustrie meebrengen.
Gedurende hun loopbaan kwamen zij herhaaldelijk dezelfde uitdaging tegen. Leveranciers hadden de gegevens die nodig waren om verkoop, financiele prestaties, prijsstelling, trade spend en marktactiviteit te begrijpen, maar de informatie was verspreid over systemen die nooit waren ontworpen om samen te werken en end-to-end zicht op de groothandel was extreem moeilijk te verkrijgen.
Echte distributeursverkoopgegevens bevinden zich in de depletions-feed. Financiele en productie-informatie bevindt zich in een ERP zoals Microsoft Dynamics. Prijsschema\’s en kortingen stonden vaak in handmatig bijgehouden spreadsheets. Elke bruikbare rapportage of analyse over deze bronnen vereiste dat iemand de gegevens exporteerde, schoonmaakte, reconcilieerde en opnieuw opbouwde voordat het bedrijf ze kon gebruiken.
En elke keer dat een leverancier dat probleem goed wilde oplossen, leek het antwoord veelal op hetzelfde: bouw de datafundatie vanaf nul.
“Elke leverancier waarmee we werkten liep tegen een variant van hetzelfde probleem aan,” zei Andrew Ridling, medeoprichter van DataBacon. “De data was er, maar om een betrouwbaar antwoord te krijgen moest iemand het uit meerdere systemen halen, opschonen, reconcilieren en opnieuw samenvoegen. We hebben jaren besteed aan het opbouwen van die fundamenten, een bedrijf tegelijk. Uiteindelijk realiseerden we ons dat het herhaalbare deel van dat werk geen adviesproject meer zou hoeven te zijn. Het zou een product moeten zijn.”
Die realisatie werd DataBacon.
In plaats van leveranciers nog een rapportageapplicatie te geven om te implementeren, productiseert DataBacon de onderliggende datalaag waarop die tools vertrouwen. De integraties, het opschonen van data, structurering, governance en verbindingen tussen depletions, ERP-systemen en andere groothandelsdatabronnen zijn in het platform zelf ingebouwd.
Leveranciers kunnen die verbonden basis vervolgens gebruiken met de rapportage-, analyse- en AI tools die ze al hebben.
Beginnen met wat er daadwerkelijk verkocht is
Een deel van wat DataBacon uniek maakt, is de manier waarop het groothandelsgegevens vanuit een ander startpunt benadert dan traditionele trade-spendplatforms.
Veel bestaande tools en rapportageconfiguraties beginnen bij de distributeursfactuur en werken achterwaarts om te reconcilieren wat er is gebeurd. DataBacon begint met depletiongegevens, wat er daadwerkelijk in de markt verkocht is, en bouwt vanaf die activiteit financiele, prijs- en trade-spendzichtbaarheid vooruit.
Die depletion-first-architectuur is ontworpen om leveranciers een duidelijker en tijdiger beeld van de marktprestaties te geven, inclusief welke producten bewegen, waar ze verkocht worden, hoe de prijsstelling presteert en of trade spend het beoogde resultaat oplevert.
“Een factuur vertelt je wat iemand betaald wil krijgen. Depletions vertellen je wat er werkelijk verkocht is,” zei Mark Molner, medeoprichter van DataBacon. “Dat is een fundamenteel andere plek om te beginnen. Als je begint met wat er echt in de markt is gebeurd en dat verbindt met de rest van het bedrijf — financien, verkoop en operatie — dan kunnen teams beslissingen nemen vanuit hetzelfde, helderdere beeld in plaats van achteraf verschillende versies ervan te moeten reconcilieren.”
Voor leveranciers is het verschil niet simpelweg snellere rapportage. Het verandert wanneer het bedrijf op de informatie kan handelen.
Prijsprogramma\’s, trade spend, distributeursperformantie en markttrends kunnen worden geevalueerd terwijl er nog tijd is om te reageren, in plaats van nadat er dagen of weken zijn besteed aan het samenstellen van de gegevens.
Het productiseren van een oplossing die de industrie al decennia nodig heeft
De lancering komt op een moment waarop veel middelgrote tot grote leveranciers van alcoholische dranken de spreadsheetgebaseerde processen ontgroeid zijn die jarenlang hun groothandelsactiviteiten hebben ondersteund.
Naarmate distributiegebieden uitbreiden, consolideren en recentelijk krimpen, wordt de kosten van gefragmenteerde data steeds zichtbaarder. Financien heeft meer vertrouwen nodig in trade spend en financiele prestaties. Verkoop heeft betrouwbare markt- en distributeursinformatie nodig. Operaties hebben data uit verschillende systemen nodig om te reconcilieren zonder dagen handwerk. Executives hebben antwoorden nodig terwijl die nog bruikbaar zijn om op te handelen.
Business-intelligenceplatforms zoals Power BI en Tableau kunnen die informatie visualiseren, maar ze vereisen nog steeds schone, verbonden data eronder. AI creeert dezelfde afhankelijkheid. Zonder een betrouwbare datafundatie werken nieuwe analysetools met dezelfde gefragmenteerde broninformatie.
Historisch gezien hebben leveranciers die een complete oplossing zochten moeten investeren in een aangepast datawarehouse en de technische middelen die nodig zijn om het te bouwen en te onderhouden.
DataBacon is gecreeerd om de toetredingsdrempel te verlagen voor leveranciers van alcoholische dranken om toegang te krijgen tot die end-to-end zicht op de groothandel.
Het platform automatiseert het werk dat traditioneel plaatsvindt voordat zinvolle analyse kan beginnen, door groothandelsdata te verbinden en te structureren zodat financien, verkoop en operatie vanuit een gemeenschappelijke bron van waarheid kunnen werken.
“Geen servers. Geen data-engineeringteam. Geen zes maanden bouwen voordat je vragen kunt gaan beantwoorden,” zei Ridling. “Het moeilijke deel is altijd geweest om de fundering goed te krijgen. We hebben decennialang dat werk gedaan. DataBacon is die expertise vanaf dag een in het product ingebouwd.”
DataBacon bevindt zich ook aan de leverancierszijde en is onafhankelijk, zonder distributeurseigendom of concurrerende belangen in de data die het beheert.
Het platform is aanvankelijk gericht op middelgrote tot grote wijnhuizen en gedistilleerdproducenten met betekenisvolle groothandelsdistributieactiviteiten, met name bedrijven die depletiongegevens en een ERP-systeem zoals Microsoft Dynamics 365 Business Central of een vergelijkbaar systeem gebruiken.
Voor die organisaties is DataBacon ontworpen om een verbonden basis te bieden voor het begrijpen van groothandelsfinanciele prestaties, verkoopactiviteiten, markttrends, prijsstelling, trade spend en productieplanning zonder dat de leverancier de infrastructuur zelf hoeft te bouwen.
“Lange tijd ging volledige zichtbaarheid in de groothandel gepaard met een keuze,” zei Molner. “Je kon de hiaten handmatig blijven beheren, of je kon een aanzienlijke financiele en resource-investering doen in aangepaste infrastructuur. We hebben DataBacon gebouwd omdat we niet vonden dat leveranciers die keuze steeds opnieuw zouden moeten maken.”
DataBacon is nu beschikbaar voor leveranciers van alcoholische dranken in de Verenigde Staten.
Voor meer informatie of om een demonstratie aan te vragen, bezoek DataBaconTech.com
Over DataBacon Technologies
DataBacon is een op abonnementen gebaseerd groothandelsdataplatform dat specifiek is gebouwd voor leveranciers van alcoholische dranken en end-to-end, realtime zicht biedt in financien, verkoop, markttrends, prijsstelling en prestaties van trade spend.
Gebouwd door data-architecten en specialisten uit de alcoholische drankenindustrie met meer dan 30 jaar gecombineerde ervaring, verbindt en bereidt DataBacon depletion-, ERP- en andere groothandelsdata voor, zodat leveranciers de rapportage-, analyse- en AI-tools kunnen gebruiken waarop ze al vertrouwen zonder hun eigen datainfrastructuur te hoeven bouwen en onderhouden.
De depletion-first-architectuur begint met wat er daadwerkelijk in de markt verkocht is, en helpt wijnhuizen en gedistilleerdproducenten om financiele, prijs- en trade-spendzichtbaarheid op te bouwen vanuit de markta ctiviteit naar voren.
Voor meer informatie, bezoek DataBaconTech.com.









