Vrijwaring: de onderstaande tekst is automatisch vertaald vanuit een andere taal met behulp van een vertaaltool van derden.
AI-hyperscaler, Nscale, gaat de komende drie jaar 2,5 miljard dollar investeren in de Britse datacenter-industrie
Nscale\’s AI-datacenters ondersteunen het AI Opportunities Action Plan van de Britse overheid en de ambitie om wereldleider te worden op het gebied van generatieve AI
Londen, 13 januari 2025 – Nscale, de hyperscaler ontworpen voor AI en gevestigd in Londen, heeft vandaag plannen aangekondigd om de komende drie jaar 2,5 miljard dollar te investeren in de Britse datacenterindustrie. Deze aanzienlijke uitbreiding omvat de ontwikkeling van geavanceerde AI-datacenters in zowel vaste als modulaire formaten, die worden aangedreven door schone energie en uitgerust met geavanceerde generatieve AI-technologie.
Nscale heeft zijn eerste datacenter in Groot-Brittannie bevestigd met de aankoop van een locatie in Loughton. De locatie is uitgerust om 50MW aan AI- en HPC-capaciteit te ondersteunen, met de mogelijkheid om de vermogenstoewijzing op te schalen tot 90MW, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde vloeistofkoeling om generatieve AI GPU-implementaties te ondersteunen. Het is de bedoeling dat de locatie in het vierde kwartaal van 2026 in gebruik wordt genomen. Deze Britse faciliteit kan tot 45.000 van de nieuwste Nvidia GB200 GPU\’s huisvesten. Deze enkele locatie zal 500 banen creeren tijdens de bouw en nog eens 250 banen over een periode van drie jaar om de faciliteit te runnen en te exploiteren. Het zal ook de Britse economie stimuleren door extra commerciele investeringen aan te trekken en de Britse AI startup-gemeenschap te laten bloeien en bloeien.
Het bedrijf is ook van plan om te beginnen met de bouw van meerdere modulaire datacenters in het VK in het derde en vierde kwartaal van 2025, met verdere uitbreiding van vaste datacenters gepland voor de daaropvolgende jaren. De investering van Nscale ondersteunt de ambitie van het Verenigd Koninkrijk om wereldleider te worden op het gebied van AI-infrastructuur door een volledige stack van AI-technologieen en -diensten te leveren. De nieuwe datacenters zullen een essentiele, Britse, soevereine, beveiligde en private AI-computerinfrastructuur bieden voor industrieen, onderzoeksinstellingen en bedrijven, die ervoor zorgt dat gegevens veilig binnen Europa blijven en tegelijkertijd innovatie stimuleert en economische groei stimuleert.
Nscale\’s investering in de Britse datacenter-industrie sluit aan bij het AI Opportunities Action Plan van de Britse overheid en laat de krachtige rol zien die publiek-private partnerschappen zullen spelen in de moderne industriele strategie van het Verenigd Koninkrijk. Deze investering ondersteunt de ambitie van het Verenigd Koninkrijk om de AI-capaciteiten van het land te vergroten en tegen 2030 een leidende positie in te nemen in wereldwijde AI-innovatie.
Josh Payne, CEO van Nscale, zei: “Onze investering in het Verenigd Koninkrijk markeert een belangrijke mijlpaal in het bouwen van de volgende generatie AI-infrastructuur. Deze uitbreiding zal ons helpen om aan de groeiende vraag naar generatieve AI te voldoen door geavanceerde GPU-clusters efficienter in te zetten. Daarnaast zal het kapitaal van onze recente financieringsronde onze wereldwijde pijplijn van 1,3 GW aan greenfield datacenters versnellen, met 120 MW gepland voor ontwikkeling in 2025. Dit onderstreept onze toewijding aan het leveren van duurzame, schaalbare AI-infrastructuur die innovatie en economische groei stimuleert.”
Karl Havard, CCO van Nscale, voegt toe: “Datasoevereiniteit staat centraal in onze strategie. Aangezien onze klanten en prospects steeds meer prioriteit geven aan soevereiniteit bij het kiezen van een AI-cloudprovider, zal onze investering een veilige GenAI-cloud voor het Verenigd Koninkrijk creeren – waarbij gevoelige gegevens binnen de landsgrenzen blijven terwijl bedrijven toegang krijgen tot geavanceerde AI-mogelijkheden. Door soevereiniteit te combineren met hoogwaardige AI-infrastructuur stimuleren we innovatie, trekken we extra investeringen aan in de Britse economie en bewijzen we dat technologisch leiderschap kan worden gebouwd op veilige, compliant en doelgerichte fundamenten, die kunnen worden geleid vanuit het Verenigd Koninkrijk.”
Minister van Wetenschap, Innovatie en Technologie Peter Kyle zei: “De investering van Nscale versterkt de positie van het Verenigd Koninkrijk als wereldleider op het gebied van AI en toont echt vertrouwen in onze blauwdruk om het gebruik van de technologie te stimuleren en hoe we ons Plan for Change uitvoeren om AI aan het werk te zetten voor gemeenschappen in het hele land.
“Hun steun zal dienen als een katalysator voor innovatie en een duidelijke boodschap afgeven dat Groot-Brittannie de perfecte thuisbasis is om groei te stimuleren, banen voor hoogopgeleiden te creeren en toegang te krijgen tot de geavanceerde tools die de AI-revolutie zullen voeden.”
De uitbreidingsplannen van de AI-hyperscaler datacenters zullen naar verwachting ook aanzienlijke buitenlandse investeringen aantrekken, waardoor de ontwikkeling van een soeverein AI-cloud ecosysteem met ongekende snelheid en schaal wordt versneld.
Deze investering is de laatste in een reeks belangrijke mijlpalen en weerspiegelt Nscale\’s voortdurende toewijding aan het stimuleren van innovatie en het leveren van uitzonderlijke waarde aan klanten. Nscale kondigde onlangs aan $155 miljoen aan Series A-financiering te hebben opgehaald om de expansie in het Verenigd Koninkrijk, Europa en Noord-Amerika te versnellen. Het bedrijf kondigde een samenwerking aan met Open Innovation AI, een toonaangevend GPU orkestratieplatform in MENA, met als doel de inzet van 30.000 GPU\’s in de komende drie jaar.
Over Nscale
Nscaleis de hyperscaler voor AI, die compute op schaal levert aan de generatieve AI-markt. Met zijn volledig verticaal geintegreerde suite van AI-diensten en compute – in zijn 60 MW datacenter op hernieuwbare energie in Noorwegen en een pijplijn van meer dan 1.3GW aan greenfield datacenters in Europa en Noord-Amerika – stelt Nscale klanten in staat om efficiente en schaalbare AI-training, fine-tuning en inferencing workloads uit te voeren.